基于证素的中医证型识别方法及系统

本发明公开了一种基于证素的中医证型识别方法及系统，该方法包括：获取目标对象的所有当前症状；从预设的症状与证素权值库中获取每个当前症状到每个证素的权值，并通过权值累加得到每个证素的总权值；对每个证素的总权值进行优化处理，得到每个证素的优化权值，并生成证素优化向量；从证素优化向量中，获取优化权值大于或等于预设的最优阈值的前N个证素；根据前N个证素生成初始证素集合，并通过基于递归搜索的证型识别算法对初始证素集合进行搜索识别，得到目标对象的证型名称。本发明提高了证素权值计算的普适性与鲁棒性，进一步实现了准确高效地中医证型识别。