一种基于条件对抗域适应的洪水预报方法及系统

本发明公开了一种基于条件对抗域适应的洪水预报方法及系统。方法包括：加载并预处理源域和目标域的水文数据；构建基于ResNet的源域模型；使用源域数据对模型进行预训练，并保存最佳模型；设计目标域适应训练模型以及测试模型；对齐源域目标域的分布；构建基于multilinear映射的条件对抗模块；建立多损失联合优化模块，更新网络参数并迭代训练；评估模型性能，并将训练好的模型应用于目标域洪水预报。本发明能够有效提升域适应的质量和生成器的性能，使得模型能够充分挖掘多源水文数据的深层特征，增强对于数据真实分布的拟合能力；引入条件对抗能够从更大程度上学习源域和目标域样本内部的规律，充分提高洪水预报模型的鲁棒性和精度。