基于融合图神经网络的人岗匹配方法、系统及电子设备

本发明公开了一种基于融合图神经网络的人岗匹配方法、系统及电子设备，属于自然语言处理与图神经网络交叉技术领域。本发明包括：获取职位描述文本数据和求职者简历文本数据，并对其进行预处理；对经预处理后的职位描述和简历文本进行语义编码，生成高维文本特征向量；构建图结构数据；利用图神经网络对图结构进行节点信息传播与融合，通过多层图卷积操作更新节点特征；结合深度学习匹配度计算模块，计算职位与求职者的综合匹配度；输出职位与简历的匹配结果。本发明能够高效地处理复杂职位和求职者信息，显著提升职位描述与简历匹配的精度和效率。