摘要
本发明涉及语音识别技术领域,具体为一种蓝牙耳机AI语音控制方法及系统,包括以下步骤:收集语音样本,并使用梅尔频率倒谱系数对语音信号进行特征提取,生成语音特征数据;将所述语音特征数据输入声学模型中,声学模型通过学习特征,提高关键指令词的识别率,得到优化的声学模型。本发明通过语音信号特征提取实现声学特征捕捉,配合声学特征的深度学习提高关键指令的识别准确性,并应用语音输入的时间对齐技术来克服不同用户语速对识别效果的影响,确保不同使用场景和语速变化时控制指令的稳定性。此外,借助语音的统计特性分析进一步挖掘和优化特定命令的辨识能力,完成连续语流中关键控制命令的高效自动识别和提取。
技术关键词
AI语音
语音特征数据
蓝牙耳机
梅尔频率倒谱系数
命令
生成语音
动态时间归整
马尔可夫模型
多语言
序列
线性预测倒谱系数
事件特征
学习特征
样本
背景噪声抑制
声学特征