摘要
本发明涉及一种基于亚马逊电商平台的市场声量分析的方法,包括以下步骤:步骤1、数据源接入:与第三方数据源合作获取亚马逊平台相关数据;步骤2、数据清洗与预处理:对原始数据进行清洗,去除重复、错误和无效数据;步骤3、数据整合:将清洗和预处理后的数据整合,建立数据仓库或数据湖;步骤4、爬虫抓取:从亚马逊电商平台抓取商品信息,采用多线程技术抓取多个页面,设计反爬虫策略,设定合理数据更新频率;步骤5、数据清洗:去除无效、错误或不完整数据,统一数据格式;步骤6、数据分析与洞察:建立数据分析模型对市场声量数据进行深度分析,根据分析结果运用自然语言处理技术和机器学习算法为商家生成可操作建议和策略。
技术关键词
电商
数据分析模型
多线程技术
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反爬虫策略
数据更新频率
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