摘要
本发明公开了一种电力设备数据管理方法、系统及存储介质,所述方法包括:采用BERT模型对获取到的目标电力系统的每个电力设备的初始文本数据进行句子编码,得到各个语义特征向量;以条件随机场对语义特征向量进行序列标注,得到各个标注结果;对语义特征向量进行依存句法分析,得到依存类型矩阵和邻接矩阵;采用图卷积网络模型对语义特征向量、依存类型矩阵和邻接矩阵的第一融合结果进行特征提取;采用分类器对特征提取的结果进行处理,得到各个关系抽取结果;采用图数据库对所有标注结果和所有关系抽取结果的第二融合结果进行存储,得到电力设备知识库。本发明实施例提供的一种电力设备数据管理方法及系统,提高了对电力设备数据的管理效率。
技术关键词
电力设备数据管理
BERT模型
卷积网络模型
语义
依存句法分析
文本
条件随机场
长短期记忆网络
电力系统
数据管理系统
关系
矩阵
可读存储介质
分类器
模块
注意力机制
数据编码
系统为您推荐了相关专利信息
漏洞特征
推荐方法
漏洞知识库
动态爬虫
语义相关度
热力图
曲率特征
NURBS曲线
控制点
标注方法
关键点
姿态估计方法
拓扑图
时序特征
时序依赖关系
资源推荐方法
标签
语义向量
结构化查询语句
文本
飞行模拟机
差异分析方法
非易失性内存
有向图结构
依赖关系分析