基于大语言模型的人事档案信息提取智能审核方法及系统

本发明涉及信息审核管理技术领域，具体涉及基于大语言模型的人事档案信息提取智能审核方法及系统，包括以下步骤：通过时空特征解耦生成分离的时间线序列与属性特征集；将所述时间线序列与属性特征集进行跨模态对齐验证，输出带有冲突标记的时空一致性图谱；通过分析异常节点生成风险传导概率矩阵；计算时间线可信度、属性可信度、关联可信度，形成三维可信度向量；自动执行逻辑自洽修复或生成包括矛盾溯源路径的审核报告。本发明，提供数据冲突的溯源路径及影响权重，为人工审核提供直观依据，提高复杂数据环境下的冲突判定效率。