基于神经网络预测的伤员定位方法及系统

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基于神经网络预测的伤员定位方法及系统
申请号:CN202510413569
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119920473B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络预测的伤员定位方法及系统,该方法包括:获取事故区域内的多个伤员的传感数据;将所述传感数据输入至第一预测网络中,得到每一所述伤员的伤情情况;所述第一预测网络设置在所述事故区域的边缘设备内;从所有所述伤员中筛选出所述伤情情况大于预设的情况阈值的多个待定位伤员;将所述待定位伤员的传感数据输入至设置在云端设备的第二预测网络中,以得到所述待定位伤员对应的位置信息和伤情信息。可见,本发明能够实现高效准确的伤员筛选和定位,确保后续救援中资源优先分配给危急伤员,优化救援调度效率,提升整体救援效果。
技术关键词
预测网络模型 定位方法 数据 蒸馏 规模 参数 网络架构 可执行程序代码 传感器模组 云端 位置校正 随机森林 定位系统 无人机设备 存储器 基础 关系 生理
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