一种肺癌脑转移风险预测方法及系统

本发明提供了一种肺癌脑转移风险预测方法及系统，该方法通过获取用户脑部MRI影像数据，并进行数据预处理；对预处理后的数据进行全脑特征提取和基于AAL模板的分区特征提取，并将全脑特征和分区特征合并，得到特征矩阵；根据预处理后的已发生肺癌脑转移用户的脑部MRI影像数据，训练自编码器，得到训练后的自编码器；将特征矩阵输入到训练后的自编码器中，计算重建误差；根据重建误差，采用孤立森林法进一步筛选异常区域，对每个样本生成异常评分；根据重建误差和异常评分，计算全脑特征和分区特征的异常评分，通过结合全脑特征和分区特征的异常检测，能够精确标记脑部的高风险区域，为个性化PCI治疗提供依据。