一种基于纹理特征提取与融合的小样本细胞图像分类方法

本发明公开了一种基于纹理特征提取与融合的小样本细胞图像分类方法，主要包括：在纹理特征提取中对预处理后的图像提取纹理特征图像，对图像提取LBP和GLCM特征图像；然后将纹理特征提取的纹理图像输入至深度特征提取模块，获取SoftMax层之前的特征编码；然后对LBP和GLCM各自提取的特征编码进行融合；最后在分类模块中计算未分类图像和样本图像提取并融合后的特征编码之间的距离，根据欧氏距离对待分类样本进行KNN分类；本发明通过采用有效的特征融合机制，充分利用不同特征之间的互补信息，提升模型对细胞图像的表征能力和分类准确性。