摘要
本发明涉及矿山安全监测技术领域,尤其涉及一种基于矿山标志物风险等级的自动生成电子围栏方法,本发明解决人为设定电子围栏区域泛化性不够的问题与人工智能技术自适应调整电子围栏位置中的算法模型复杂性及准确性问题,并且针对矿山领域数据获取难度大、算法部署困难,模型迭代慢等情况,设计了一套基于风险分级规则的自动生成电子围栏的方法,该方法通过引入图像分类+视觉大模型AI识别+特征点提取+公式化处理模板,系统性实现电子围栏的自动调整;避免因为外界环境改变、工况条件变化等因素造成模型准度差,区域失效等关键问题。
技术关键词
生成电子围栏
标志物
训练图像分类模型
矿山
图像语义分割
轮廓区域
特征点提取方法
物体
深度学习图像
现场视频流
高风险
标注软件
数据
人工智能技术