一种基于AI的岗位胜任力与招聘岗位的匹配方法

本发明提供一种基于AI的岗位胜任力与招聘岗位的匹配方法，涉及大数据处理技术领域，包括：获取多源异构数据，提取候选人的显性技能实体及隐式能力实体；构建候选人能力演化图谱；结合时间序列预测模型解析岗位动态需求，形成包含当前需求、隐性需求及未来演化需求的动态岗位画像；通过图神经网络匹配算法计算候选人图谱与岗位画像的结构化相似度，结合核心能力差距、未来契合度及团队融入潜力等适应性维度，生成综合匹配评分并排序；引入团队协同效应模拟，预测候选人加入对团队能力结构及协作网络的影响，并通过闭环反馈机制优化模型；本发明显著提升了人才识别准确率和覆盖广度，实现了前瞻性的战略人才匹配，并提高匹配效率。