基于多源数据融合的电网风险预测方法、装置及电子设备

本发明涉及电网技术领域，提供一种基于多源数据融合的电网风险预测方法、装置及电子设备。包括获取多源异构数据集；基于由多源异构数据集得到的类型编码标识和时空元数据构建多维特征向量；将多维特征向量输入预先训练得到的预测模型进行风险预测，输出风险预测结果。通过对气象、环境、本体结构等多维度数据源的有效融合，结合模型预测实现了对电网输电线路瞬时高风险事件的准确预测，提高了电网输电线路的安全性和应急响应能力。