一种目标数据源模型智能匹配系统及方法

本发明公开了一种目标数据源模型智能匹配系统及方法，涉及目标数据源管理与智能匹配技术领域，该系统主要包括模型库、标签库、接口模块、匹配模块及推荐模块；系统在标签库中预定义地域、行业、应用场景、关键字和模型类型五个维度的标签，并在模型创建或更新时通过自动与手动方式为模型附加相应标签；当评价端创建评价任务时，以标准JSON格式传输目标数据源信息至系统；接口模块接收后，将数据传递给匹配模块，后者解析评价目标信息，提取关键信息，并依据预设匹配规则与权重机制对模型库中的各模型进行多维度标签比对，从而筛选出最匹配的模型；最终，推荐模块将匹配结果反馈给评价端，用户可直接将推荐模型应用于评价任务中。