摘要
本发明公开一种基于不确定性的遥感影像分割修复方法、设备及存储介质,属于遥感影像处理技术领域。所述方法包括:对获取到的遥感影像进行预处理,生成遥感图像和初始分割掩膜后,输入至训练好的遥感影像分割修复模型中;首先通过特征提取与编码模块,对遥感图像和初始分割掩膜进行特征提取与编码,生成多尺度高级语义特征和初始分割特征;然后通过不确定性误差估计模块进行特征增强、映射、计算不确定性以及加权,分别得到错误估计特征、错误估计结果、总的不确定性和不确定性加权结果;最后通过不确定性引导修复模块进行融合与修正,获得分割修复结果。本发明通过计算和量化不确定性,能够动态调整修复权重,提高遥感影像分割的精度和稳定性。
技术关键词
遥感影像分割
修复方法
Softmax函数
注意力
生成多尺度
语义特征
Sigmoid函数
编码模块
掩膜
预测类别
拼接模块
融合多尺度信息
通道
积层
误差
生成遥感图像
蒙特卡洛
多尺度特征提取
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
修复方法
应变传感器
随机噪声
标签
桥梁健康监测
语义特征提取
深度估计方法
空间金字塔
特征金字塔
多层次特征
智能手表
意图
电信号采集装置
交互特征
人机交互方法
性能分析方法
CO2地质封存
序列特征
机制
编码器组件
语音信号处理方法
声学特征
预训练模型
距离估计
非易失性存储介质