基于随机低秩动量加速的大规模油藏自动历史拟合方法

本发明公开了一种基于随机低秩动量加速的大规模油藏自动历史拟合方法，属于油藏数值模拟与优化技术领域，包括如下步骤：初始化油藏数据与分块，采用宏块分层策略将油藏参数场分解为多级局部区域，并结合高斯随机投影矩阵对每个宏块进行低秩协方差压缩；设计时间自适应采样机制，基于时间敏感度动态选择关键时间窗口；计算分层随机低秩增益；设计异步动量加速与自适应学习率更新策略；全局同步聚合各宏块结果并施加地质物理约束；满足收敛条件时迭代终止，输出满足收敛条件的参数场。本发明解决了传统方法在处理超大规模油藏模型时存在的计算复杂度高、内存消耗大的技术瓶颈。