一种氧化釜温度预测控制方法

本申请提供了一种氧化釜温度预测控制方法，包括：S1，建立微分方程模型；S2,将所述微分方程模型转化为离散化的空间预测模型，将所述空间预测模型等效为一阶惯性加滞后系统，通过系统辨识确定状态转移矩阵参数，生成氧化釜温度预测模型；S3,根据预测温度和参考温度的误差得到模型预测控制器的目标函数；S4,采用差分进化算法的变异策略改进人工蜂群算法；S5,在模型预测控制的滚动优化过程中，采用改进的所述人工蜂群算法滚动更新优控制输入序列，直至最小化所述目标函数，得到最优控制输入序列；S6,将所述最优控制输入序列实时应用于氧化釜控制系统，动态调节氧化釜温度。优化了控制输入序列的选择，确保了反应过程的温度控制更加准确和高效。