一种保险评估大模型训练方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种保险评估大模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：通过预设分布式数据管理组件中的联邦学习架构对参加模型训练的各参与方提供的医疗训练数据和金融训练数据进行数据合规化处理以得到合规数据；基于预设数据融合引擎从预设分布式数据管理组件中读取合规数据，并进行融合处理以得到跨域融合数据；利用预设大模型联合训练框架获取跨域融合数据并基于各参与方对应的模型训练能力生成目标模型训练任务；根据目标模型训练任务和跨域融合数据对待训练模型进行训练以得到目标保险评估大模型以便基于目标保险评估大模型进行医疗保险信息评估。这样一来，可以实现医疗和金融跨域数据资源的高效检索与合规共享。