摘要
本发明提供一种基于VR的认知风格测试方法及装置,构建动态三维VR测试环境,集成脑电、眼动追踪及微表情识别技术,实现认知状态多维度同步监测;开发机器学习驱动的智能分析模型,使认知风格检测误差率降低至5%以下;测试方法中,首次结合脑电(注意力)、眼动(视觉策略)、行为(操作精度)、微表情(情绪稳定性)四维数据,突破传统单一维度评估局限;根据任务难度动态调整权重,更贴合实际认知负荷变化。挑战模式下环境干扰增加,眼动数据更能反映被试抗干扰能力;引入对数函数压缩极端值,提升鲁棒性;注意力波动过大会显著影响认知稳定性,需非线性惩罚。
技术关键词
VR头显设备
风格
微表情数据
眼动数据
多模态生理
智能分析模块
测试方法
模式
机器学习驱动
表情识别技术
智能分析模型
融合脑电
生理传感器
随机森林模型
注意力
佩戴设备
脑电仪
测试场景
前额