摘要
本发明公开了一种用于雨水管网污染源解析方法及系统,包括以下步骤:步骤1:采用荧光特征参数预测模型根据基础理化指标得到第一关键荧光特征参数组合;步骤2:获取污染源的三维荧光特征参数,得到污染源三维荧光特征数据集;采用多元统计方法筛选得到第二关键荧光特征参数组合;步骤3:根据第一关键荧光特征参数组合和第二关键荧光特征参数组合,确定荧光特征参数组合;步骤4:将荧光特征参数组合输入贝叶斯混合模型,得到污染源对受体水质的贡献率,完成雨水管网污染源解析;本发明采用基础数据预测DOM荧光指纹信息;基于三维荧光特征参数结合贝叶斯混合模型,实现对管网污染源的精确定量解析。
技术关键词
污染源解析方法
雨水管网
贝叶斯混合模型
三维荧光特征
多元统计方法
机器学习模型
贡献率
指标
水质
基础
位置识别
受体
数据
随机森林
成分分析
图谱
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相关性分析方法
贡献率
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矢量数据格式
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城市雨水管网