一种基于大语言模型的RESTful APIs测试方法

本发明公开了一种基于大语言模型的RESTful APIs测试方法，包括大模型自然语言处理、RESTful APIs自动化黑盒测试，通过解析OpenAPI文档，生成测试序列，顺序执行测试序列中的操作，最后再执行测试用例，本发明技术方案通过大语言模型分析OpenAPI文档以及RESTful APIs在测试过程中反馈的自然语言信息，不断动态调整参数约束、操作依赖等关键信息，以优化测试用例的生成，不仅能通过大语言模型充分的利用RESTful APIs测试中的自然语言信息，也能准确的判断参数的依赖关系以及约束关系，提供高质量的参数值，在相同的测试预算内取得更高的操作覆盖率，以及稳定的系统故障触发的特点。