摘要
本发明公开了一种网络安全协同防御系统及方法,涉及网络安全技术领域,包括流量可视化拓扑模块、机器学习策略生成模块、业务标签自动化推导模块和横向移动防御模块,通过整合流量可视化、机器学习策略生成、业务标签自动化推导以及横向移动防御等多个模块,构建了一种全面且高效的网络安全协同防御系统及方法。该系统及方法不仅实现了对网络流量的实时监控与可视化展示,还通过融合多模态流量特征,运用先进的图神经网络技术和在线增量学习策略,动态生成并优化访问控制策略,有效提升了网络安全防护的精准度和灵活性,在提升网络安全防护能力、优化策略配置、增强响应速度等方面均取得了显著成效,为网络通信的安全防护提供了新的解决方案。
技术关键词
协同防御系统
网络安全协同防御方法
在线增量学习
动态策略生成方法
拓扑自动发现方法
网络安全防护
Kruskal算法
模块
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异常流量检测
客户端
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