基于大语言模型和逻辑关系挖掘的个性化推荐方法及装置

本发明公开了一种基于大语言模型和逻辑关系挖掘的个性化推荐方法及装置。本发明通过构建用户驱动的逻辑关系提取，融合大语言模型的语义推理能力与图结构分析，挖掘异构图中的高阶逻辑关系，解决了现有方法逻辑关系不完整和语义理解不足的问题。该方法包括：通过用户驱动的逻辑关系提取模块分析用户‑物品交互数据，识别隐式关联；利用大语言模型进行规则扩展，结合语义与结构信息生成高阶逻辑规则；通过置信度评分筛选高质量规则构建增强的异构图；最终结合用户偏好嵌入与逻辑关系特征实现需求感知推荐。