摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种柴油机油耗试验用数据分析方法,方法包括:构建数据集,数据集中包含多个样本,每个样本包含多个维度油耗数据;对所述数据集进行多种长度的滑动窗口划分,对于一个滑动窗口,计算滑动窗口内数据的波动程度,对于一个样本,利用改进的LOF算法计算其在各滑动窗口内的LOF分数,并结合各滑动窗口的所述波动程度,通过加权求和得到样本的加权LOF分数;将加权LOF分数大于或等于预设的阈值的样本标记为异常样本,对异常样本进行处理。本发明通过计算滑动窗口内数据的波动程度,并结合加权LOF分数进行异常样本的识别,能够更精准地定位异常点。
技术关键词
滑动窗口
数据分析方法
油耗
柴油机
样本
燃油消耗量
算法
异常点
信息熵
冷却液
标记