一种基于自适应数据驱动的环境监测优化系统

本发明涉及环境监测领域，特别涉及水域环境监测领域。一种基于自适应数据驱动的环境监测优化系统，利用数字孪生技术根据真实水域环境生成模拟水域环境，模拟不同位置的污染物扩散。系统部署无人机和无人船获取水域环境数据，通过利用收集的数据训练深度学习网络，以动态预测污染物的扩散趋势。本系统能够高效、自适应地实现环境监测，显著提高监测效率和覆盖范围，同时降低监测成本。