摘要
本发明涉及智慧医疗养老技术领域,具体地说,涉及一种智慧医疗养老系统。其包括数据采集模块、状态预测模块、制定方案模块和心理评估模块。本发明通过数据采集模块采集老年人的历史健康数据和近期的生命体征数据,状态预测模块建立预测老年人身体状态的卷积神经网络模型,并对模型进行训练优化,制定方案模块根据状态预测模块预测的慢性疾病风险、身体机能衰退和急性疾病风险的概率,采用固定概率阈值划分法,制定对应的健康管理方案,心理评估模块采用心理测验法对老年人的心理状态进行评估,依据老年人的心理状态对制定方案模块制定的健康管理方案进行调整,保证制定的健康管理方案切实符合老年人的实际需求,提升服务质量。
技术关键词
智慧医疗养老系统
生命体征数据
心理
卷积神经网络模型
数据采集模块
老年人身体
医疗养老技术
高风险
Softmax函数
疾病
医院电子病历
ReLU函数
风险评估模型
成分分析法
训练集数据