一种基于大数据的种业病虫害预警方法及系统

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一种基于大数据的种业病虫害预警方法及系统
申请号:CN202510415579
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120336874A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及病虫害预警技术领域,公开了一种基于大数据的种业病虫害预警方法及系统,所述方法包括获取环境声音数据和叶片图像数据;根据所述叶片图像数据进行病斑提取,得到病斑形态特征;根据所述环境声音数据进行特征提取,得到害虫声音特征;根据所述病斑形态特征和所述害虫声音特征结合预存的害虫病害数据库进行匹配,得到害虫类型和病害类型;根据所述害虫类型和所述病害类型进行匹配度计算,得到害虫病害匹配度;根据所述害虫病害匹配度和预设的匹配度阈值进行受害评估,得到病害评估结果。本方法具有以下效果:本方法可以提高种业病虫害预警的精确度。
技术关键词
预警方法 大数据 形态 病虫害预警系统 病害特征 叶片 频域特征 可读存储介质 降噪滤波 预警技术 数据获取模块 计算机 图像分割 匹配模块 处理器 低密度
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