结合知识图谱的上下文感知文本摘要生成方法及系统

本发明公开了结合知识图谱的上下文感知文本摘要生成方法及系统，涉及语言处理技术领域，通过结构化数据验证实现可信度评估。首先从文本中提取量化声明(主体－谓词－数值三元组)，然后在领域知识图谱中检索匹配的权威数据，支持多数据源的加权融合计算。通过数值偏离度分析生成动态可信度标签，并依据置信度阈值实现分级摘要标注(高/中/低可信度)。方案创新性地引入用户反馈机制，当人工修正与知识图谱数据差异较大时，自动优化数据源权重或修正知识库内容。通过用户交互持续优化知识库准确性。该方案特别适用于需要高可信度保障的金融、医疗等专业领域文本处理。