摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种MBO指标全生命周期管理系统及方法,包括管理数据收集模块,业务数据获取模块,指标项生成模块,指标校验模块,漏洞检测模块,可视化与反馈模块;有益效果为:可以解决传统MBO流程中存在的人为经验限制,动态调整滞后、因果推理缺失等问题,通过大模型推理分析能力建立更准确有效、简洁高效的目标管理流程。
技术关键词
全生命周期管理系统
依存句法分析
公式解析
漏洞
数据分布
层次分析法
逻辑
线性回归模型
NLP技术
非结构化数据处理
数据收集模块
可视化图表
校验模块
熵权法
文本型指标
图谱
数据获取模块
非结构化文本
报告