摘要
本发明公开了一种结合神经网络的施工参数联合分析方法,涉及施工参数分析技术领域,包括数据采集与质量保障、多模态神经网络建模、实时优化与动态调控和成本优化与技术下沉。本发明通过区块链对隐蔽工程数据进行哈希上链,结合孤立森林算法检测异常值,从源头杜绝数据造假与采集误差,避免因虚假数据导致的模型偏差,从源头保障数据真实性,链上数据实时共享与智能合约的应用,使审计效率提升,付款流程自动化减少资金周转成本,异常数据自动修正技术显著提升模型输入质量。
技术关键词
联合分析方法
物联网传感器
区块链存证
参数分析技术
融合多源特征
多模态
孤立森林算法
三次样条插值
长短期记忆网络
异常数据
修正技术
模型剪枝
采集误差
动态
决策
施工设备
闭环控制
数据更新
系统为您推荐了相关专利信息
磨抛工艺
相关性分析方法
稳定性分析方法
机器人
数据收集方法
动态知识图谱
国土空间规划
动态监测方法
规划知识库
多源异构数据
工程边坡
分类方法
地质构造演化
结构面产状
微震事件
数据集成系统
数据处理模块
可视化图表
关键性
可视化模块
服药管理系统
智能药盒
云端管理平台
压电薄膜传感器
服药计划