一种结合神经网络的施工参数联合分析方法

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一种结合神经网络的施工参数联合分析方法
申请号:CN202510415761
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120541064A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合神经网络的施工参数联合分析方法,涉及施工参数分析技术领域,包括数据采集与质量保障、多模态神经网络建模、实时优化与动态调控和成本优化与技术下沉。本发明通过区块链对隐蔽工程数据进行哈希上链,结合孤立森林算法检测异常值,从源头杜绝数据造假与采集误差,避免因虚假数据导致的模型偏差,从源头保障数据真实性,链上数据实时共享与智能合约的应用,使审计效率提升,付款流程自动化减少资金周转成本,异常数据自动修正技术显著提升模型输入质量。
技术关键词
联合分析方法 物联网传感器 区块链存证 参数分析技术 融合多源特征 多模态 孤立森林算法 三次样条插值 长短期记忆网络 异常数据 修正技术 模型剪枝 采集误差 动态 决策 施工设备 闭环控制 数据更新
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