一种基于AI技术的数据处理方法、系统及存储介质

本申请涉及招标数据处理技术领域，公开了一种基于AI技术的数据处理方法、系统及存储介质，包括以下步骤：S1、数据采集：使用网络爬虫从各数据源采集招投标数据；S2、数据预处理：清洗、标准化和补全数据，去除异常并填补缺失值；S3、智能分析：利用深度学习模型进行模式识别、趋势预测和信用评级；S4、报告生成：根据分析结果生成报告，并通过可视化展示；S5、隐私保护：加密敏感数据，并结合联邦学习技术保障数据安全。通过引入深度神经网络和图神经网络，以此深入挖掘招投标数据中的市场趋势和企业信用，其中深度学习模型的自我优化，能够精准预测市场未来的变化和企业的信用表现，有效提高了决策的科学性和预测的准确性。