基于人工智能的自适应增益和降噪的助听器

本发明涉及自适应信号处理技术领域，具体地说，涉及基于人工智能的自适应增益和降噪的助听器。其包括以下步骤：通过双麦克风阵列接收声学信号，通过时延差分离目标语音与环境噪声，建立空间声场模型；将音频信号转换为时频域，提取MFCC特征；构建CNN‑LSTM混合网络模型，实时分类语音与噪声；根据听力损失曲线和实时信噪比，动态调整不同频段的增益值；抑制非目标方向的噪声，用于增强语音信号的空间选择性；根据用户听力档案优化模型参数，支持个体差异适配。通过双麦克风阵列捕捉声学信号，并利用时延差来区分目标语音和环境噪声。有效分离出目标语音信号，同时抑制来自非目标方向的噪声，提高语音清晰度。