一种化工事故数据挖掘方法、装置、介质及产品

本申请公开一种化工事故数据挖掘方法、装置、介质及产品，涉及数据挖掘技术领域，所述方法包括：获取原始事故数据；对原始事故数据进行预处理，得到结构化数据集；利用TF‑IDF算法，基于结构化数据集，确定多个过滤后的关键词的优化后的TF‑IDF值；利用LDA主题模型，基于所有过滤后的关键词的优化后的TF‑IDF值，对各过滤后的关键词进行聚类，得到多个分组，并确定各分组中的所有过滤后的关键词对应的主题；采用SNA，基于所有事故原因关键词，确定各事故原因关键词的性能；基于各事故原因关键词的性能，确定各事故原因关键词的重要性排序。本申请实现了对化工事故报告的数据挖掘。