一种基于存储阵列的神经网络稀疏部署与计算方法

本发明提供一种基于存储阵列的神经网络稀疏部署与计算方法，属于神经网络量化与硬件部署技术领域。本发明方法利用存储阵列原位部署权重稀疏信息，结合结构化稀疏和非结构化稀疏的优势，实现结构化/非结构化稀疏、输入稀疏等全栈稀疏信息并行处理，提高神经网络的部署效率能效，能够良好兼容神经网络量化后的不规则性；本发明方法理论上适用于一切具备读写功能的存储器，具有很强的普适性。