摘要
本发明公开了一种基于人工智能芯片的数据处理方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,获取待处理的原始数据,进行预处理提取特征向量,将特征向量通过时空编码器转换为稀疏脉冲序列;通过最短光路径传输的光子脉冲流经过光电转换触发忆阻阵列,在忆阻单元中基于欧姆定律和基尔霍夫定律执行乘累加操作,并利用STDP规则在线调整电导值,生成最终的脉冲序列;对最终的脉冲序列进行误码检测,当检测到误码率超过设定阈值时,则切换至备用纳米线电子链路进行校验位传输及重传请求,输出校验结果;本发明通过对最终脉冲序列进行误码检测,并在必要时切换至备用纳米线电子链路进行校验位传输及重传请求,保证了数据的完整性和准确性。
技术关键词
人工智能芯片
数据处理方法
脉冲流
基尔霍夫定律
误码率
波分复用技术
纳米线
冗余校验位
高维特征向量
节点
标签
特征值
时分复用
编码器
链路
波长
光电
阵列
队列
系统为您推荐了相关专利信息
特征数据信息
数据处理平台
数据管理
数据处理模型
节点
性能预测模型
计算机可执行指令
数据处理方法
客户端
进程
时空轨迹数据
轨迹数据处理方法
生成训练样本
预训练模型
轨迹数据处理装置