摘要
本发明属于电力系统负荷预测技术领域,公开了一种用户日负荷曲线预测方法:利用用户用能负荷曲线预测模型输出用能负荷预测曲线;利用光伏发电功率预测模型输出光伏发电预测曲线;利用月均用能日负荷曲线与月均日电价曲线计算负荷电价弹性系数;对月均用能日负荷曲线及月均日电价曲线进行相关性时延分析,测算最佳时延系数;利用负荷电价弹性系数、电价波动曲线获得最佳时延系数下的负荷时延波动曲线;叠加用能负荷预测曲线和负荷时延波动曲线,扣除光伏发电预测曲线,得到用户日负荷预测曲线。本发明综合考虑光伏发电波动性、分时电价动态变化对用户用能行为的影响,从而以提高预测精度和实用性。
技术关键词
日负荷曲线
光伏发电预测
时延
长短期记忆循环神经网络
电力系统负荷预测技术
光伏发电功率
数据
负荷预测装置
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