一种基于边缘计算的资源调度优化方法及相关系统

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的资源调度优化方法及相关系统，本发明通过获取当前调度队列数据和执行延迟信息，能够实时捕捉系统状态和负载的变化，从而使调度决策能够根据当前环境做出灵活调整，适应边缘计算环境中频繁的状态变动。本发明通过函数优化调度队列与时间变化的相关性，有助于从理论上保证系统的稳定性和收敛性，防止因调度决策不当引发系统不稳定或震荡现象。本发明引入深度Q网络对优化后的相关性数据进行处理，使得调度策略可以通过强化学习不断迭代优化，能够在复杂状态空间中找到近似最优的资源分配策略，提升调度决策的智能化水平。