摘要
本发明公开了一种区域土壤监测方法,包括:通过对种植区域和生育周期进行划分,获取种植区域的遥感影像数据,获取实时的土壤墒情数据;对所述土壤墒情数据采用多植被指数进行修正,采用卷积神经网络随机检测模型识别土壤质地,获取土壤数据特征;通过所述土壤数据特征划分不同深度的土壤墒情值,获取影响土壤墒情的参数因子;依据所述参数因子采用土壤质地识别模型识别土壤样本特征,建立土壤监测定位模型,对不同场景进行实时的土壤监测,提供了更加全面的数据视角,实现了对土壤状况的实时监测,能够实时获取并处理土壤质地特征数据,支持不同场景下的动态监测需求,应对复杂环境条件下的挑战,保证了土壤监测任务的连续性和可靠性。
技术关键词
土壤监测方法
土壤质地识别
土壤墒情数据
归一化植被指数
节点
遥感影像数据
监测土壤环境
信标
识别土壤
余弦算法
高分辨率遥感影像
建立定位模型
卷积神经网络训练
因子
非线性方程组
周期
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数据迁移方法
遍历算法
构建树结构
校验模块
断点
图谱
节点
生成用户
Word2Vec模型
LSTM模型
汇聚节点
地址分配方法
无线传感网络
服务器
传感器