摘要
本发明公开了一种功率模块温度混合模型预测方法,涉及电力电子器件可靠性技术领域,包括如下步骤:基于功率模块的几何尺寸和内部特征建立功率模块有限元热模型;基于功率模块有限元热模型获取温度场采样快照;基于动态模态分解法提取采样快照中功率模块温度场的稳定演化趋势和不稳定演化趋势;利用迭代法预测稳定趋势,利用深度学习模型预测不稳定趋势。叠加预测的稳定趋势和不稳定趋势即可得到温度场的预测快照。本发明方法采用混合模型预测,能够在保证仿真精度的同时尽可能地提高计算效率,同时获得功率模块的芯片温度和内部温度数据,降低所需采样快照数目,降低建模周期。
技术关键词
功率模块
模型预测方法
快照
LSTM模型
三维物理模型
电力电子器件可靠性技术
压缩特征
混合预测模型
模式
矩阵
内部结构特征
动态
深度学习模型
绘图软件
数据
处理器
热阻
频率
存储装置
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
智能型节电器
APF系统
深度学习优化
数据显示系统
能源管理系统
碳化硅功率模块
封装结构
碳化硅芯片
顶针机构
封装方法
分布式深度强化学习
能量优化方法
历史气象数据
工况
概率密度函数
能耗预测方法
大型医疗设备
认证设备
LSTM模型
环境设备