一种面向复杂环境的猪只实时健康监测方法

本申请涉及一种面向复杂环境的猪只实时健康监测方法。所述方法包括：基于YOLOv8构建猪只行为识别模型，获取猪只动作行为特征数据；建立猪只声音状态识别分类模型，获取猪只声音特征数据；基于层次分析法建立猪只健康评价体系，基于所述猪只动作行为特征数据和猪只声音特征数据结合所述猪只健康评价体系对猪只健康状态进行评价。提出基于多层次深度学习模型的行为分类方法、基于深度卷积神经网络与噪声抑制技术的联合识别模型和基于多维度指标融合与层次排序的健康评估模型，得到高准确度的微小行为识别效果，有效提高了咳嗽声的检测能力，使其能够在猪舍噪音复杂的环境中依然准确识别猪只的健康状态，得到准确的猪只健康状态评估结果。