一种基于分层动态协同优化算法的UWB-GPR联合消噪方法

本发明公开了一种基于分层动态协同优化算法的UWB‑GPR联合消噪方法，属于信号处理与地球物理探测交叉领域。针对传统的消噪方法存在的模态混叠现象和适应度差的问题，本方法对地下反射波进行预处理提取有效的信号区间；利用分层动态协同优化算法(HDCO)针对目标函数，全局优化动态噪声增益因子与统计集成迭代次数；用多尺度噪声注入模态分解算法(MSNIMD)对回波信号进行多尺度分解，结合自适应多尺度谱熵筛选有效本征振荡模态分量；对保留的分量采用非线性系数收缩规则，实现噪声的二次滤除；重新合成得到反射波形。该方法突破了传统算法参数固定导致的噪声残留问题，解决了信号中噪声与有效信号耦合导致的时频特征湮灭问题。