基于模糊聚类与变分模态分解的微震信号到时拾取方法

本发明公开了一种基于模糊聚类与变分模态分解的微震信号到时拾取方法。该方法先计算微震信号均值、功率和峰度等属性特征的特征函数并归一化得特征矩阵，接着通过模糊聚类算法初次拾取微震P波初动位置和初至时刻，以初至时刻为基准点提取有效时窗，利用变分模态分解算法将时窗内信号分解为K个本征模态函数分量，借助赤池信息量准则算法计算分量的AIC函数值并拾取最小值点作为初至到时，计算各分量能量比并加权计算得到最终微震P波初至到时。该方法有效应对煤矿井下低信噪比环境，相比传统拾取方法，具有更高的拾取精度和可靠性，能为矿井安全预警提供精确微震发生时间和位置信息，有力保障煤矿安全生产。