一种黑盒大语言模型幻觉检测与纠正方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种黑盒大语言模型幻觉检测与纠正方法及装置
申请号:CN202510417005
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120258147A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种黑盒大语言模型幻觉检测与纠正方法及装置,用于解决现有的大模型幻觉检测与纠正方法无法有效应对模型生成幻觉内容的技术问题。方法包括获取源问题,并基于源问题和预置问题回答蜕变关系,采用黑盒大语言模型生成源回答和后续回答;根据后续回答对源回答进行幻觉检测,生成幻觉检测结果;基于源问题和预置错误纠正蜕变关系,采用预置纠正技术和黑盒大语言模型根据幻觉检测结果对源回答进行纠正,输出纠正回答。
技术关键词
大语言模型 蜕变关系 纠正方法 纠正技术 纠错 矩阵 计算机程序产品 元素 可读存储介质 纠正装置 多语言 处理器 指令 计算机设备 存储器 模块 效应
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态大模型推理方法及设备
令牌 注意力 跨模态 掩膜矩阵 视觉
2
一种基于模型协同推理的领域特定代码补全方法
代码补全方法 大语言模型 小规模 分类器模型 解码算法
3
属性值调整方法、装置、计算机设备和存储介质
大语言模型 键值 实体 样本 产品数据分析
4
基于NL2SQL指令的电商订单数据质量检测方法、装置、设备及介质
数据 电商 结构化查询语言 自然语言 订单
5
基于大模型的信息处理方法、装置及智能体
异常信息 文本 信息处理方法 插件 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号