摘要
本发明提供了一种面向先进制造业的着装合规性实时检测方法,包括采集不同场景、不同姿态的密集人员图像,构建面向先进制造业的人员着装数据集,对数据集进行人体检测框、人体关键点、着装的标注,训练能够适应密集人员的人体与关键点模型和着装检测模型;利用人体检测结果和着装检测结果构建有权二分图,利用人体检测框、人体关键点和着装检测框计算边权重,通过计算有权二分图的最优匹配将图像中人员检测结果与着装检测结果进行关联;根据人体检测结果过滤图像中的遮挡人员,基于着装关联结果判断图像中非遮挡人员着装是否符合要求,输出算法检测结果。本发明提高着装合规性检测方法的检测精度、检测速度,进而提高用户使用体验。
技术关键词
实时检测方法
人体关键点
合规性
图像
计算机可读取存储介质
算法
节点
实时检测系统
数据采集单元
数据处理单元
处理器通信
场景
训练集
数值
电子设备