基于TEE的大数据分层加密过滤机制和查询优化方法、系统、设备及介质

基于TEE的大数据分层加密过滤机制和查询优化方法、系统、设备及介质，其方法为：首先，在Parquet数据写入磁盘过程中，通过自定义Spark数据源接口，在TEE中对数据进行分层加密处理并生成多级元数据索引；然后基于数据分层加密处理及生成的多级元数据索引，进行数据查询，在查询执行过程中，Spark查询引擎首先接收用户的SQL查询请求，并将查询条件中的明文谓词解析为密文谓词；接着，查询执行流程进入分层加密过滤阶段，依次执行分区级、文件级、行组级和列级的筛选操作，以减少TEE内部的密文解密计算量；其系统、设备及介质基于所述的TEE的大数据分层加密过滤机制和查询优化方法，实现大数据分层加密过滤机制和查询优化；本发明避免了传统TEE方案因全盘解密导致的EPC内存压力，使得Parquet数据查询能够在较低的内存占用情况下高效执行，最终实现隐私保护与查询优化的平衡。