基于生成对抗模型的多光谱图像去马赛克方法

本发明涉及多光谱图像处理技术领域，特别涉及一种基于生成对抗模型的多光谱图像去马赛克方法。包括：S1：基于原始多光谱图像数据集构建单光谱图像数据集，利用单光谱图像数据集构建初始多光谱马赛克图像数据集；S2：构建生成对抗网络，并利用初始多光谱马赛克图像数据集对生成对抗网络进行训练，获得生成对抗模型；S3：将待重建多光谱马赛克图像输入至生成对抗模型的生成器进行处理，获得重建后的单光谱图像数据集。本发明在原有的计算图像像素值之间的特征差距的基础上，增加了深度特征提取网络计算预测图像和原始图像间的差异，使得网络有更加准确的优化方向。