一种基于图像语义大模型的工业安全预警方法

本发明涉及工业园区安全风险管理技术领域。提供了一种基于图像语义大模型的工业安全预警方法，包括步骤：获取工业现场的历史图像数据，识别出包含潜在风险的关键变动图像；对关键变动图像中具有潜在风险的图像进行正样本标注，对关键变动图像中不具有潜在风险的图像进行负样本标注，得到标注数据集；基于图像语义大模型构建工业安全评估初始模型，通过标注数据集对工业安全评估模型进行训练，得到工业安全评估模型；将实时图像数据输入工业安全评估模型，得到评估预测结果，根据评估预测结果进行相应的安全预警。解决了现有的监控手段难以仅凭监控画面判断潜在风险，缺乏有效的目标锁定和跟踪，无法迅速确定风险源的问题。