一种基于人工智能的多功能边缘计算装置及方法

本发明公开了一种基于人工智能的多功能边缘计算装置及方法，具体涉及风电运行管理技术领域，包括以下步骤：在边缘节点部署主模型与副模型，主模型执行实时推理，副模型用于可信度评估；设定扰动检测机制，向主模型注入带预设特征的扰动样本，并比对其与副模型输出，计算响应偏移度；融合偏移度与推理差异生成可信度评分；当评分低于阈值时，自动选择执行参数重载或切换副模型，并重建推理会话，保障边缘节点稳定运行；本发明通过扰动检测、主副模型协同验证及可信度评分机制，实现对边缘计算装置运行状态的实时感知与结构性偏移判断，并基于策略树动态执行参数重载或模型切换，显著提升模型在极端环境下的稳定性、自诊断能力与容错水平。