摘要
本发明公开了一种基于卫星遥感和多源数据融合的黑土地土壤养分动态预测系统,涉及人工智能领域,包括:数据采集模块:获取黑土地土壤的多源数据,包括卫星遥感数据、地面传感器数据、气象数据以及历史土壤养分数据;特征提取模块:提取与土壤养分的特征信息;预测模型模块:构建土壤养分动态预测模型,准确预测土壤养分动态;反馈优化模块:对预测模型进行优化和更新,持续改进模型性能,提高预测精度,获得优化预测模型;可视化模块:直观展示预测结果,以地图、图表的形式显示土壤养分的时空分布,提供施肥建议、土地管理的策略支持;数据存储与管理模块:数据库存储不同类型的数据,实现数据的高效查询、更新和维护,提升土壤养分动态数据的安全性。
技术关键词
动态预测系统
长短期记忆网络
特征提取模块
可视化模块
土地利用规划
动态预测模型
优化预测模型
卫星遥感数据
数据采集模块
数据分析技术
关系型数据库
有机质
分布式传感器网络
数据存储
传感器检测单元
热红外传感器
统计学习方法
地表温度数据
系统为您推荐了相关专利信息
集装箱锁孔
级联分类器
可控滤波器
识别方法
SVM分类器
特征值集合
匹配识别方法
离散余弦变换系数
颜色特征提取
图像
数据特征提取方法
数据接收模块
神经网络单元
输出特征
随机梯度下降