混合微分进化与改进灰狼优化算法的心电信号分类方法

本发明公开了混合微分进化与改进灰狼优化算法的心电信号分类方法，具体包括如下步骤：步骤1，建立心电混合数据集；步骤2，对步骤1建立的数据集进行预处理，得到一维展平数组；步骤3，对步骤2得到的一维展平数组使用小波变换，进行分解；步骤4，通过计算阈值对步骤3得到的小波分解结果进行去噪处理；步骤5，对步骤4去噪后的心电特征数据集进行标签数据划分和格式处理；步骤6，对灰狼算法进行优化；步骤7，根据步骤6的优化结果构建LSTM网络模型；步骤8，对步骤7构建的LSTM网络模型进行训练和评估。本发明解决了现有灰狼算法在进行ECG信号分类时存在的分类精度低的问题。